Por qué el OCR simple ya no es suficiente
Muchas empresas han estado utilizando Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) durante años para extraer contenido de documentos escaneados. Pero lo que alguna vez se consideró un progreso digital ahora a menudo es un compromiso obsoleto.
Porque en tiempos de volúmenes crecientes de datos, diseños dinámicos y procesos automatizados, el simple reconocimiento de texto ya no es suficiente. OCR reconoce caracteres – pero no tiene comprensión del contenido, contexto o estructura.
OCR reconoce caracteres – IDP comprende contenido.
Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) va mucho más allá del OCR clásico: clasificación automática de documentos, extracción basada en contexto, transferencia inmediata a sus sistemas – totalmente integrado.
En este artículo, aprenderá sobre las diferencias cruciales – y por qué IDP es el nuevo estándar para procesos centrados en documentos.
¿Qué es OCR – y cuáles son sus limitaciones?
OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) convierte imágenes escaneadas o PDFs basados en imágenes en texto buscable.
Para PDFs creados digitalmente, el texto se reconoce directamente, pero tan pronto como se requieren diseños complejos, estructuras de tablas o comprensión semántica, el OCR clásico alcanza sus límites.
❌ Las mayores debilidades del OCR:
- Sin comprensión del contexto: Reconoce letras – no su significado.
- Sin estructura: Tablas, formularios, contenido anidado permanecen sin analizar.
- Propenso a errores: Sellos, escritura a mano, caracteres especiales = alta tasa de error.
- Sin lógica de proceso: Solo extracción de texto, sin procesamiento automatizado posterior.
- Alto esfuerzo de post-procesamiento: manual, que consume tiempo, propenso a errores.
- Los elementos visuales son ignorados: como sellos, casillas de verificación (OMR) o firmas.
Conclusión: OCR no es a prueba de futuro cuando se trata de datos estructurados, automatización o escalabilidad.
¿Qué es el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP)?
Procesamiento Inteligente de Documentos combina OCR con Inteligencia Artificial, si es necesario con Aprendizaje Automático y flujos de trabajo basados en reglas, para analizar documentos de manera inteligente y procesarlos directamente.
IDP "comprende" el contenido, reconoce relaciones, extrae información relevante específicamente – y la integra sin problemas en sus sistemas.
✅ Las ventajas más importantes de IDP:
- Clasificación de documentos: automática por tipo, remitente o contenido
- Extracción basada en contexto: por ejemplo, importes, IBAN, números de cliente
- Tablas y formularios: con reconocimiento de columnas y verificación de sumas
- Elementos visuales: como sellos "PAGADO", firmas, OMR
- Integración perfecta: en ERP, CRM, DMS – sin esfuerzo adicional
- Modelos de autoaprendizaje: se adaptan dinámicamente a sus documentos
- Escalable: desde PYMES hasta infraestructura empresarial