正規表現（REGEX）を使用してデータの自動収集と抽出を行う（パート2）
効率的かつパワフルな表現を作成するためのガイド：正規表現をマスターする
正規表現による自動データ収集：正規表現を使用して大量のデータを効率的に処理する方法。データ収集とデータ抽出の鍵。
正規表現による自動データ収集：正規表現を使用して大量のデータを効率的に処理する方法。データ収集とデータ抽出の鍵。
効果的な文書処理を適切に行う
プロのヒント
正規表現による自動データ収集：正規表現を使用して大量のデータを効率的に処理する方法。データ収集とデータ抽出の鍵。現在の記事では、正規表現を使用して、自動化されたドキュメント処理の利点を活用する方法について説明します。これは、特に企業の文書に適用されます。
正確な正規表現の例を示し、これらの意味と使用方法をステップバイステップで説明します。
これにより、業務効率を高め、高い精度により人為的なエラーを減らし、現在のコストを削減し、データの整合性を保ち、データのセキュリティを向上させることができます。
この記事は、スマートなドキュメント処理についての最初のパートを拡張しており、こちらで記事に直接アクセスできます。
特定のデータ要素のドキュメントからの抽出は非常に高価で時間のかかる作業です。ドキュメントのスキャンは多くの場合、大規模なアウトソーシングデータキャプチャ会社に手入力されるため、データのセキュリティが危険に晒される可能性があります。
ただし、このアプローチには次のようないくつかの欠点があります：
- データのセキュリティが危険に晒される可能性がある
- ワークフロープロセスに遅延が導入される
- 自動抽出と比較して、手動索引付けは遅いプロセスです
- 手動のインデックス付けは大規模なプロジェクトではスケーラブルではありません
- 手動のインデックス付けはデータにエラーを導入する可能性があります
- 文書が変更されると、全プロセスが最初からやり直しになります
さらにもういくつか。
スキャンの普及にもかかわらず、ビジネストランザクションの大部分はまだ紙ベースの文書に基づいています。請求書の85％はまだ紙で発行されていると見積もられています。
また、大量の保管が必要な保管されている紙もあります！
正規表現とは何ですか？
正規表現（またはRegex）は、テキストの検索と操作に使用される強力なツールです。テキスト内の複雑なパターンを検出し、変更することができます。
正規表現は、通常の文字と特殊なメタ文字の組み合わせで構成され、特別な機能を持つ。
正規表現は、テキストの置換や操作にも使用できます。たとえば、正規表現は次のように使用できます。
テキスト処理とタスクの自動化には非常に強力なツールです。
正規表現は企業の自動化にどのように役立ちますか？
さまざまなタイプと命名規則の異なるデジタルドキュメントの増加により、特定のコンテンツからのドキュメント情報の検索と抽出プロセスが困難になっています。特に非分類のドキュメントの場合、検索は不正確で時間がかかります。
正規表現（Regex）は、ドキュメント内の特定のデータを検索、抽出、置換するための高速で強力な方法を提供します。正規表現は、基本的には検索パターンを記述するための特殊なテキスト文字列です。
これにより、ドキュメントの正規表現という指定された文字列が検索および抽出されます。正規表現は、情報内のパターンを定義するための方法です。
正規表現メソッドは、抽出する値の位置が変動する可能性があるドキュメントに最適です。
一覧は、ComDeskで簡単な正規表現があります。
Aus der PaperOffice Regex Beispielsammlung können umfangreiche Ausdrücke verwendet werden
どのように正規表現を構築できますか？
正規表現は、検索するパターンに応じて異なる方法で構築できます。
メタ文字を使用して、引数.、*、+、?、^、$、[]と[a-z]を使用して特定の種類の文字またはパターンを表します。
オプションパーツを使用します。クエスチョンマーク（？）またはアスタリスク（*）を使用して、パターンの一部を省略可能にします。
グループを使用します。丸括弧を使用して、パターンの一部をグループ化し、単位として扱います。
正規表現のルールは、プログラミング言語によって異なる場合があるため、使用されているツールのドキュメントを読むことが重要です。PaperOfficeで使用するための正規表現は、ECMAScriptおよびPCRE2と互換性がある必要があります。
ヒント
「ドキュメントの自動アーカイブ/ REGEX＆変数/請求書の自動処理」に関するビデオもあり、このプロセスを簡単に理解できます。
正規表現によるオーダー番号の抽出
別の例として、文書からオーダー番号を抽出したいと思います。
Auftragsnummern werden aus dem Dokument extrahiert
私たちの文書には以下の形式でオーダー番号が表示されます。
オーダー番号は常に大文字のXYBで始まり、その後にハイフン、8桁の数字、さらにハイフンが続き、最後に3つのランダムな大文字があります。
オーダー番号の例は次のとおりです：
XYB-12316723-LSH
XYB-98456723-JRD
このオーダー番号を抽出するために、次の正規表現を使用できます：
XYB-\d{8}-[A-Z]{3}
この表現を個別に見ていきましょう。
まず、ハイフン記号で始まる最初の3つの大文字を検索します：XYB-
XYB-\d{8}-[A-Z]{3}
それから、ハイフンに続く8桁の数字を検索します：\d{8}-
XYB-\d{8}-[A-Z]{3}
すでに説明したように、\dは0から9までの数字を表し、\d{8}は8桁の数値を検索します。
最後に、3つの任意の大文字を検索します：[A-Z]{3}
XYB-\d{8}-[A-Z]{3}
このように、以下のオーダー番号の場合、
XYB-12316723-LSH
XYB-98456723-JRD
XYB-975432671829
ZYB-12342176-ZHD
PaperOfficeは最初の2つ、つまりXYB-12316723-LSHとXYB-98456723-JRDを認識します。
このサンプルには、4つの例と共に説明した正規表現へのリンクも用意してあります。指定されたオーダー番号のうち、要件に合致するのは2つだけであることがわかります。
正規表現による商品番号の抽出
文書の商品番号は以下の形式で表示されます：
商品番号は常に2つの大文字で始まり、その後にハイフン、6桁の数字が続きます。
Verschiedene Artikelnummern können aus Rechnungen ausgelesen werden
商品番号の例は次のとおりです：
MS-863398
DS-452829
この商品番号を抽出するために、次の正規表現を使用できます：
[A-Z]{2}-\d{6}
PaperOfficeは、コードを数多く記述してメンテナンスする必要なく、請求書や他の文書からのデータ抽出を自動化するために、ドキュメントをデジタル化しシステムに統合することができます。
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FAQs
終了時には、よくある質問についても回答します。 "正規表現（REGEX）を使用してデータの自動収集と抽出を行う（パート2）":
どのような企業にとってペーパーレスオフィスは適していますか？
質問に対する素早く簡単な答えは、すべての企業にとって適しています。中小企業、スタートアップ、大企業まで、あらゆる業種や規模の企業がペーパーレスオフィスの導入で利益を得ることができます。特に、小規模および中堅企業には価値があります。処理作業とコストの削減により、成長を後押しするために必要な予算が確保されます。
クラウドベースのDMSプロバイダーを使用して、企業内でペーパーレスオフィスを導入することはできますか？
いいえ。2018年にGDPRが最終的に施行されて以来、データ保護はますます重要視されるようになりました。DMSソリューションおよびDMSソフトウェアは、しばしば個人情報を含む機密情報を処理、管理、保存するために使用されます。GDPRに違反した場合、法律は高額な制裁金を課します。
結論
メリットはコストと手間を正当化します
紙媒体での作業からデジタル化への移行は、将来的には時間とお金、神経を節約するために最良の投資となります。
専門家が必要です
あなたはデジタル化の利点を活かすために独自のIT専門家を必要としません。
必要なのは、ご要望に応じて的確に実現する経験豊富なパートナーです。信じられないほど素晴らしいパワーポイントプレゼンテーションで魅力的に見えるものを、実際にテストしていないものにとらわれることは避けましょう。ほとんどの場合、ハードウェアは既に揃っています
ほぼすべての事業、会社、組織は、十分に利用されていない大型コピー機を所有していることが経験的にわかっています。これらの機器は大量のスキャンを可能にし、クリップを気にせずにデジタル化を始める基盤になります。
適切なDMSで予想よりも安く
DMS / ECMシステムの場合、製造元に従属するコストのワナにかかることを避けましょう。 自分でドキュメントを学習し、設定を行うなど、独自の管理機能に妥協しないでください。助けが必要な場合は、メーカーが喜んでお手伝いしますが、自立し独立しましょう。
デジタル化と自動化が未来です
手順は将来的には全く同じですが、完全に自動化されます。
請求書が届いたら、ワークフローが発動し、あらかじめ定義された経路に従って処理されます。
全ての1000のファイルフォルダーを検索する必要はありません、なぜならあなた自身のGoogleがあるからです！