I den aktuelle artikkelen viser vi deg hvordan du kan bruke regulære uttrykk for å dra nytte av automatisert dokumentbehandling. Dette gjelder spesielt for dokumenter fra alle typer bedrifter.
Vi gir deg presise eksempler på regulære uttrykk og forklarer trinn for trinn hva de betyr og hvordan du kan bruke dem.
På denne måten kan du øke driftseffektiviteten, redusere menneskelige feil ved å øke nøyaktigheten, senke gjeldende kostnader, bevare dataintegriteten og forbedre datasikkerheten.
Den aktuelle artikkelen utvider den første delen om intelligent dokumentbehandling, du kan gå direkte til artikkelen her.
Å trekke ut spesifikke dataelementer fra dokumenter kan være en svært kostbar og tidkrevende oppgave. Ofte blir skanninger av dokumenter sendt til store outsourcing-datafangstfirmaer hvor dataene blir lagt inn manuelt.
Det er imidlertid ulike ulemper med denne tilnærmingen, som følger:
- Dokumentets sikkerhet kan være truet
- Det innføres en forsinkelse i arbeidsflytprosesser
- Sammenlignet med automatisert utvinning er manuell indeksering en treg prosess
- Manuell indeksering kan ikke skaleres godt for store prosjekter
- Manuell indeksering kan introdusere feil i dataene
- Hvis et dokument blir endret, må hele prosessen startes på nytt
Samt mange flere.
Tross utbredelsen av skanning, er det fortsatt en stor del av forretningsvirksomheten som baserer seg på papirbaserte dokumenter. Det anslås at 85% av fakturaer fortsatt blir utstedt på papir.
I tillegg er det en haug med eksisterende papirer som må lagres i enorme lager!
Hva er et regulært uttrykk?
Regulære uttrykk, også kjent som "Regex," er et kraftig verktøy for å søke og manipulere tekst. De gjør det mulig å gjenkjenne og redigere komplekse mønstre i tekster.
Et regulært uttrykk består av en kombinasjon av vanlige bokstaver og spesielle metategn som har spesielle funksjoner.
Regulære uttrykk kan også brukes til å erstatte eller manipulere tekst. For eksempel kan et regulært uttrykk brukes til å:
De er et meget kraftig verktøy for tekstbehandling og automatisering av oppgaver.
Hvordan kan regulære uttrykk hjelpe bedrifters automatisering?
Økningen av digitale dokumenter med forskjellige typer, forskjellige navngivingsregler og manglende søkesystem gjør søkeprosessen og utvinningen av dokumentinformasjon fra bestemte innhold vanskelig, spesielt når det gjelder uklassifiserte dokumenter, blir søket unøyaktig og tar lang tid.
Slik blir dokumentinnholdet søkt etter og utlest med en bestemt tegnstreng. Regulære uttrykk er en måte å definere mønstre i informasjon ved hjelp av spesielle symboler på.
Regex-metoden egner seg best for dokumenter der posisjonene til de utrakkede verdiene kan variere og enkle dokumentmaler ikke fungerer.
Du finner en liste over enkle uttrykk i vår ComDesk.
Aus der PaperOffice Regex Beispielsammlung können umfangreiche Ausdrücke verwendet werden
Hvordan bygge sammen regulære uttrykk?
Regulære uttrykk kan bygges sammen på forskjellige måter, avhengig av hvilken type mønster som søkes.
Bruk metategn som ., *, +, ?, ^, $, [] og [a-z] for å tilsvare visse typer karakterer eller mønstre.
Bruk alternative deler: Bruk spørsmålstegnet (?) eller stjernen (*) for å gjøre deler av mønsteret valgfritt.
Bruk grupper: Bruk parenteser for å gruppere deler av mønsteret og behandle dem som en enhet.
Tips
Når det gjelder "Automatisert DOKUMENTLAGRING / REGEX & Variabler / Automatisert fakturabehandling" er det også en video på YouTube som forklarer denne prosessen enkelt og forståelig: